کشف رمز و رازهای فرهنگ با قوم‌نگاری تقویت شده توسط هوش مصنوعی

به گزارش گروه فرهنگ و جامعه خبرگزاری علم و فناوری آنا، در جهانی که روز به روز جهانی‌تر می‌شود، درک پیچیدگی‌های تنوع فرهنگی برای کسب و کارها، دولت‌ها و همچنین افراد اهمیت حیاتی یافته است. قوم‌نگاری، یعنی مطالعه فرهنگ‌های انسانی، همواره ابزار بسیار مهمی برای کسب بینش و شناخت در خصوص ارزش‌ها، باورها و مناسبت‌هایی بوده که به جوامع شکل می‌دهند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

با این حال، روش‌های تحقیق قوم شناختی سنتی، که اغلب مستلزم کار میدانی بسیار گسترده و تحلیل کیفی هستنند، می‌توانند بسیار وقت‌گیر و پرهزینه باشند. در نتیجه، محققان روز به روز بیشتر از هوش مصنوعی برای کشف بافت پیچیده فرهنگ انسانی به طرزی موثرتر و کارآمدتر استفاده می‌کنند.

تحقیقات قوم‌نگاری تقویت شده توسط هوش مصنوعی نسبت به روش‌های سنتی مزایای متعددی دارد. برای مثال، آن‌ها می‌توانند اطلاعات فراوان را بسیار سریع‌تر از یک محقق پردازش کنند و این امکان تجزیه و تحلیل الگوها و رویه‌های گسترده‌ای که ممکن است در این بین نادیده گرفته شوند را فراهم می‌نماید. این امر به طور خاص می‌تواند در شناسایی تغییرات فرهنگی و رویه‌های نوظهور موثر باشد، چراکه این‌ها می‌توانند به شرکت‌های تجاری و سیاست‌گذارها کمک کنند تا خود را با چشم‌اندازهای اجتماعی درحال تغییر وفق دهند.

علاوه بر این، قوم نگاری تقویت شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند بر برخی سوگیری‌ها و محدودیت‌های ذاتی در تحقیقات انسانی غلبه کند. برای مثال، انسان‌های محقق ممکن است ناخودآگاه روی برخی جنبه‌های خاص یک فرهنگ تمرکز کنند و در عین حال از برخی جنبه‌های دیگر غافل شوند، یا ممکن است تحت تاثیر پس زمینه‌ها و برداشت‌های فرهنگی قرار بگیرند. از سوی دیگر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای آنالیز به شکلی بی‌طرفانه‌تر و نظام‌مندتر طراحی شوند.

یکی از حوزه‌هایی که امید می‌رود قوم‌نگاری تقویت شده توسط هوش مصنوعی به نتایج روشنی در آن دست پیدا کند، تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی است. پلتفرم‌هایی مانند توییتر، فیسبوک و اینستاگرام انبوهی از اطلاعات درباره نحوه تعامل، ارتباط و بیان احساسات مردم از فرهنگ‌های مختلف به ما ارائه می‌دهند. با به کار بردن پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های یادگیری ماشینی در این داده‌ها، محققان می‌توانند به بینش‌های ارزشمندی درباره هنجارها، ارزش‌ها و مناسبت‌های فرهنگی دست پیدا کنند و همچنین رویه‌ها و الگوهایی که ممکن است در روش‌های تحقیق سنتی ظاهر نشوند را شناسایی کنند.

برای مثال، یک تحقیق به تازگی از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل میلیون‌ها توییت از اقصی نقاط دنیا استفاده کرده است. این تحقیق الگوهای تنوع فرهنگی را از طریق نحوه استفاده مردم از ایموجی‌ها برای بیان احساسات و عواطف خود نشان می‌دهد. این تحقیق نه تنها جزئیات ارتباط دیجیتالی در فرهنگ‌های مختلف را عیان کرد، بلکه از پتانسیل قوم‌نگاری تقویت شده توسط هوش مصنوعی برای کشف جنبه‌های مختف رفتار انسانی پرده برداشت.

 

 

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی تحقیقات هوش مصنوعی AI

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۱۰۰۳۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

استفاده مایکروسافت از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر آب‌وهوا

در مارس ۲۰۲۳، ForecastWatch، شرکت نظارت بر پیش‌بینی آب‌وهوا، عنوان «دقیق‌ترین ارائه‌دهنده پیش‌بینی آب‌وهوا در جهان» را به تیم توسعه آب‌وهوای Microsoft Start داد. به‌نظر می‌رسد که تیم «مایکروسافت استارت» قصد توقف ندارد و اهداف بلندپروازانه دیگری را در نظر گرفته است.

به گزارش دیجیاتو، به‌تازگی مایکروسافت اعلام کرده که این تیم با استفاده از هوش مصنوعی، روش دقیق‌تری برای پیش‌بینی آب‌وهوای ۳۰ روز آینده را ارائه کرده است. این سرویس در آینده‌ای نامعلوم عرضه می‌شود.

مایکروسافت در وبلاگ بینگ می‌گوید که تیم استارت مقاله‌ای را در مورد یک مدل جدید پیش‌بینی میان‌برد در سایت arXiv منتشر کرده است. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه مدل جدید مایکروسافت استارت با مدل فعلی مورد استفاده توسط مرکز اروپایی پیش‌بینی آب‌وهوا ​​ (ECMWF)، مقایسه شده است. به‌طور خلاصه، سیستم جدید مایکروسافت استفاده از پنج مدل مختلف هوش مصنوعی و سه معماری یادگیری عمیق را برای پیش‌بینی‌های خود ترکیب می‌کند.

نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت استارت برای پیش‌بینی آب‌وهوا

مایکروسافت می‌گوید که این مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ده‌ها سال داده‌های آب و هوا را به‌خاطر بسپارند تا بتوانند الگو‌های آشنای امروزی را شناسایی کنند. این مدل‌ها در نهایت می‌توانند پیش‌بینی کنند که در آینده چه تغییرات آب‌و‌هوایی اتفاق می‌افتند. مایکروسافت دراین‌باره می‌گوید:

«این مدل‌های هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل می‌کنند: با توجه به وضعیت فعلی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، مثلاً یک ساعت، پیش‌بینی می‌کنند. سپس این پیش‌بینی را به مدل برمی‌گردانند تا دو ساعت بعد را پیش‌بینی کنند و به همین ترتیب.»

مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت می‌توانند با استفاده از یک GPU (پردازشگر گرافیکی) پیش‌بینی‌ها را سریع‌تر اجرا کنند و در نتیجه می‌توانند به دفعات بیشتری اجرا شوند؛ بنابراین از نظر تئوری، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری خواهند داشت.

مایکروسافت می‌گوید که روش‌های اختصاصی اندازه‌گیری خطا‌های دمای آن‌ها تاکنون دقیق‌تر از روش‌هایی است که توسط ECMWF استفاده می‌شود. ردموندی‌ها این مدل را برای پیش‌بینی آب‌و‌هوای ۳۰ روزه به مدل‌سازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.

مایکروسافت استارت یکی از سرویس‌های مایکروسافت است که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آب‌وهوا می‌پردازد.